剧情介绍

一对黑白警探搭档,出生入死在一起办案,从这个基点出发拍出了一系列影片,由于娱乐性和刺激性兼有,每一部上映后都创下不俗的票房成绩。 白人警察杰克是不按常规办事的拼命三郎型,与老成持重的黑人警察韦斯正好相得益彰。观众不难发现这部影片在拿许多著名影片中的情节和人物当笑料,让人想起《沉默的羔羊》、《大玩家》、《本能》中的某些场影,这当然不是抄袭,而恰恰是一种有意为之的善意调侃。

评论:

  • 戈孟君 4小时前 :

    也许哈利波特的影迷会喜欢吧,电影设定与09的《异能》几乎一模一样,反派能预示未来,正派就混乱视听,最后的双胞胎麒麟将结果公之于众。ps:爱财的嗅嗅和拟生的小雀斑真让人喜欢

  • 卫高泓 0小时前 :

    不不!实在接受不了麦子叔的格林德沃,他和裘德洛完全不搭好吗!全程都在脑补如果还是约翰尼·德普该有夺棒!!还有战斗结束后雅各布对邓布利多说的这只魔杖我能留着么?特别自然地脑海里就想起那张图——当然我特地在环球影城给你买的!配上海报上就他的魔杖不放光哈哈哈哈…还以为麒麟会向雅各布鞠躬!打斗冲突发生和结束得都莫明其妙。前两部讲的啥早忘了!只记得那些小生物们比如嗅嗅,主角们是真老了…尤其金发女都不敢认,前两部那黑发女没出来碍眼真好!国内版是不是删了点儿?结尾翻译确实是谁会爱你……无彩蛋。我的豆瓣标记第1999部电影。with前半程一直在睡的肉。英皇电影城英皇中心店1号IMAX厅2D 怎么觉得银幕暗了呢!19:10场竟然就4个人连来噌看的都没有!英皇海报首映当天即发完,华星的还在上海遥遥无期。

  • 佑桓 1小时前 :

    怎么讲。。第一部看了,感觉挺无聊。然后二压根没看。不是哈利波特粉丝。为啥来看三呢?因为电影院实在没啥好看的了。只是想进来看看。至少这也是一部全球同步上映的电影,这年头不容易了😂😂 又是纳粹故事,眼角一滴泪,摸心脏”谁还会爱你”土味情话啥的还是有点吓到。很多情节都扣不上。就糊弄过去了。都不重要了。本来也知道不怎么地😂😂 只是进来感受一下全球化的余温😂

  • 微生心语 0小时前 :

    很工整一个小片,讲述了一名为寻求学术自由脱北的数学家,发现到了韩国之后现实与理想千差万别,虽解出了世界数学难题,也因此失去了儿子,沦落到一所高中隐姓埋名做保安,结识了一个和儿子同龄的“社配者”男孩,最后两人彼此治愈的故事。崔大爷就是你崔大爷,即使穿着保安的衣服也气质杠杠滴~编剧很鸡贼,借一个虚构的“异乡人”来质疑和批评韩国的学术环境、高考制度和精英阶层。BTW,圆周率的乐曲很好听。

  • 宣以晴 0小时前 :

    数学是高智商人的游戏,一个人不是培训就能提高的,特别是高难的数学

  • 友凡双 7小时前 :

    都好可爱好萌啊,尤其是蝎子和蛇,从来没有看过那么萌的蝎子和蛇

  • 戴初蝶 0小时前 :

    USS(ugly secrete society )的设定很有趣,人类雄性很toxic,动物那边的领袖都是雌性。

  • 丙怜双 0小时前 :

    我是真的不想黑小雀斑 但。。。。。。。。。。

  • 呼友菱 3小时前 :

    好萌的醜動物啊啊 暗號「我醜 你也醜 大家都這麼醜 醜才是美的新潮流」好搞笑

  • 宁浩言 7小时前 :

    粉丝向。

  • 丽漫 8小时前 :

    我,一个刚正不阿的格兰芬多,真的长了对大卫椰子和华纳高管全体阿瓦达啃大瓜的心。

  • 拓跋曼云 1小时前 :

    两星给动物吧~

  • 冰岚 4小时前 :

    一群具杀伤力的动物逃离澳洲野生动物园,重投荒野的怀抱,大名鼎鼎的树熊 “小帅哥”也跟著来,一场大追捕将要展开。

  • 才曼珠 8小时前 :

    还凑合,说不出哪里不对,也不是粗制滥造就是感觉有些粗糙,画面和剧情都有点( ˘•ω•˘ )

  • 弭凝竹 9小时前 :

    如果你看过玄幻修仙网文,这几乎是一样的套路。难得的是,这是一个平铺直叙的故事,我们看到的是一老一少之间的情谊,看到的是对社会现象的批评,以及远胜一切地对于理想的追求。青春成长电影,不励志,不煽情。

  • 世芸芸 2小时前 :

    三星半,套路片。本来炉火纯青的崔岷植该加半颗星,但结局闻香识女人既视感太强必须减半星。作为一个数学苦手,这种片子真让我PTSD。

  • 定平心 7小时前 :

    片名“奇怪国家的数学家”就已经说明了这不仅仅是一部数学学习励志片,虽然牵扯了很多但导演完美处理让这部电影成为一部非纯励志神作

  • 勾悦媛 1小时前 :

    ·谢谢骨科的一秒。好刻意但我还是咽了。

  • 宏映雪 5小时前 :

    链接:https://www.aliyundrive.com/s/sBiqjmAh2Yw

  • 卫剑萍 2小时前 :

    因为不可能从错误的问题中得到正确的答案”

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