超长跑车 高清

评论:

• 梅慧 8小时前 :

  很浮夸的政治讽刺喜剧，所以千万不要较真，当作寓言故事来看，故事性还是不错的。如果评价电影的科学性，你就给负分也不为过。

• 稷伟 2小时前 :

  玩到飞起，以灾难为引大力荒诞，各种资本主义下人类劣性一律放入笑料，讽刺得体无完肤，看喜实悲，荒诞到衬托现实。

• 莉初 8小时前 :

  《这就是美国》（包括它能拍得出来）。最后大石头终于落地，我心里的石头也落了地。mankind deserves it。这卡司还是值得的，每个大牌都得以不太费力地本色出演，梅丽尔斯特里普更神奇地将希拉里和川普融为一体。Ariana Grande的那首歌已收藏。

• 诺书兰 3小时前 :

  表面是讽刺喜剧，内核是现实悲剧。经历了全球疫情灾难，我们应该何去何从，政客、资本家、媒体人、学者粉墨登场、各展嘴脸，人们仍然不会思考，而是继续一场末日狂欢。还是那句话，好的喜剧内核是悲剧。

• 节语彤 3小时前 :

  最早是在纽时科学版上看到说起这个片子，写文的编辑说自己曾经发布过小行星可能撞地球的新闻，当时一时群情激昂。本以为这是个科幻片，没想到是个闹剧讽刺片。讽刺的对象多多少少能看出来，娱乐至死的美国精神也能体会，但这样的片子不是我的茶，小李子和大表姐都是大学都没上过的巨星，演教授和博士生不能让人信服，白宫厨房休息间的陈设布置倒是看着和我邻居家里差不多。片子太长，到后来我一边倍速看一边干点杂事，都没整明白甜茶啥时候出场演了个啥角色。

• 鞠湛霞 3小时前 :

  3.5吧，虽然政坛什么的翻来覆去都是那些梗，但放在世界末日设定上还挺飞，太适合加进冬季节日的奶头乐片单了。李子依然是有熊追他既视感。

• 纳喇晓桐 8小时前 :

  就还行吧，前面展开得不错，很浅显的讽刺笑果也不错，中后段就有点温吞，再把时长缩半小时会更好，这群破人类早该灭绝了就不要再拖延这半小时了吧！

• 肥漾漾 7小时前 :

  后面还蛮飞的。片子很讽刺地表达了人类娱乐至死的劣根性。

• 翦秀美 4小时前 :

  麦凯的重组式讥讽过于直白却富有层次感，对现实世界的哈哈镜式乖张映照中始终透露着失望乃至些许无力的绝望，但在最后也留下了对人类能够进行深度自省的期许；话说这群星闪耀的卡司里，里朗斯表现力有点超神啊。

• 纪流丽 9小时前 :

  中期选举大过天

• 贡开畅 5小时前 :

  2.5; an exhausting clusterfuck that downgrades serious subject matters into distracting, repetitious, divisive caricatures; the satirical value lies not in its preachy, on-the-nose screenplay, but in how much this mess parallels reality @Concordia

• 良卓 5小时前 :

  既没有走向杜蒙也没有走向拉斯冯提尔，反而走向了周六夜现场。当我觉得麦凯完全可以更加尖锐一些的时候，背后的焦虑已经将人淹没，人们面对末日可以做些什么，麦凯告诉你除了蠢事之外什么都做不了，在严肃语境缺失的当下将小品拼接在一起是否本身就是娱乐至死洪流中的一支呢？所有那些似曾相识的能在现实中找到映射的桥段需要反省的不止是影片所发生的地方，一部让人完全无法笑出来的喜剧，或许很多年之后再回头看这部戏会重新定义它。一众卡司之中，印象最深的除了J.Law之外居然是A妹，好笑也是她，那段现场倒是放全了啊。

• 牵华荣 4小时前 :

  对美国人的分裂和反智表现非常形象，积重难返。詹妮弗·劳伦斯这不得造型意外的很漂亮。

• 逸佑 8小时前 :

  巨喜欢 超级SNL 不愧是SNL出来的人 杏菜那首歌严重戳我笑点

• 泷芷荷 8小时前 :

  其实让人印象最深刻的是剪辑，真的胆子挺大的

• 舒绿竹 9小时前 :

  像是 2021 年的《蠢蛋进化论》，可惜许多人希望它能再含蓄一点。彗星可以指代疫情或气候崩坏，但也可能就是彗星，也可能是纳米武器和 runaway AI，发生几率可维基 Global catastrophic risk 以及搜索 x-risks 和 s-risks 等关键词。怕只怕有的场景比地球的直接毁灭能带来的痛苦更多。

• 韵曼 3小时前 :

  人類文明在這個時代就是一個笑話～哈哈哈，哈哈哈，哈哈哈哈哈哈哈

• 逄飞绿 8小时前 :

  讽刺意味极强，简直是美丽国的照妖镜，导演也是太敢写敢拍了！

• 梦琛 4小时前 :

  低于预期，但看着也挺唏嘘这个疯魔艹蛋又真实存在还得活在里面的世界。多半星因为是甜茶颜狗呀。

• 权依童 3小时前 :

  魔幻现实，谁说不是呢？相信科学，相信数据。