优酷首档原创场景喜剧治愈综艺《绷不住了啦》，喜剧人各出奇招，各路神秘嘉宾精彩亮相，这次真的蚌埠住了！
我爱加兰。加兰至此完成了我心目中对嘴巴、yc、伤口的统一，无论是形态还是功能上的。女性心理呈现到位，女性一点点的问题都被放大到可以危及生命。恐怖片没神没鬼的，最后都是内心在作祟，她知道自己有些苛责了，但人也不是她推下去的，可毕竟这么大一件事，是需要有一个三幕剧式的内心起伏，还要有一而往复的内心拉扯。那么多男人完成了亡夫的多面人格。信号不好的房间，回音洞，蒲公英，树脸，小苹果树，两半的手，金发女郎面具，男女同体的石像。女友最后大着肚子出现还让我挺意外的。
强烈推荐布拉格大战一幕！罗素兄弟自然祭出看家本事，毁天灭地，轮番轰炸，短短十几分钟的镜头居然烧掉了4000万美刀！
高司令挺适合这种冷面杀光所有挡路的极不正确的非传统英雄，和安娜互相吐槽的部分也不错，但求求好莱坞别再拿无人机拍动作场面了。
单性繁殖的怪物，写满了基因的谬误，索要世上最昂贵的礼物，用蛮横的姿态，无理的态度。
用了2亿美元就拍出这么个玩意，罗素兄弟是来骗网飞钱的吧？？？水平线之下，无聊至极的动作片，建议别看省下宝贵时间。
亚历克斯·加兰用浓烈的视觉风格，自然装置完成了一部乔丹·皮尔式的，包含二元对立的议题的恐怖片，幽灵与记忆在回忆被去魅，又在不安的哥特空间之中被重新发现，在设定上如同“造访带”，但并不是塔可夫斯基的而是形如斯特鲁伽茨基的原著描写。无数的宗教隐喻是对于《创世纪》的改写。亚历克斯·加兰和迪库诺最大的不同在于一种反-启示录精神，在《机械姬》中，其实现是哈拉维式的赛博格宣言，《男人》则是圣经的后现代结构主义阐释，而裸身的亚当则逼近一个荣格式的等级制原型，他的不断自我生殖是符号-结构社会的裂变与自我生产，在这种压迫性的封闭中，女性只能被迫扮演夏娃，承受人类“堕落”的指控。happy ending的结局和前几部作品相比显得邪气不足，导演本身可以处理为一个恶之社会在恐惧的伊甸园之上的就地诞生。
整体呈现一种悖论，即在一个意喻表达女性困境的电影中，女性反而是作为工具存在，是空洞与符号化的，是接受状况，给出情绪的情节工具。在简单人物转嫁自然环境建筑空间恐怖亚类中，依靠类型惯例推进，并不有改动的情况，只附加了一个性别议题，但在议题处理中又坠入无逻辑的情况，千人一面是一精彩设置，但没有写出相关的现实状况，也未挖掘男女中女性恐惧根源，使其呈现出一个贴近社会议题，但没有真正理解的囧况。如若抽离这层表达，与相关遭遇性恐怖相比，立马落了下乘。同时神秘主义与宗教渲染能令人直白看到始终存在文化与生存的男女位置规划，这与最后不断生殖分裂，从文化与DNA基因方面表达男权社会的性别秩序。那最终裂出的前夫就极为重要，关乎对于这一议题的最终态度，那最后一场戏是什么，是令人摸不到头脑的坐下谈话，使所有都消解无痕。
很懂了 When can men leave woman the fuck alone?
绝了！非常喜欢！不太隐的隐喻把男性共同体如何用各种方式对女性进行操控，以及男性自身也在其中承受的痛苦都拍出来了，这种女性电影的拍法有意思了！
可以说，是女性凝视下对于男性形象的一大扫射了。因为并不脸盲，所以在神父出来后我就隐约猜到导演的意图。到后来的直接每个形态都有一个一分为二的手臂时，大概更直接摊牌了。而片尾最后十几分钟简直是邪典电影的高峰。。在等不到满足时，男人居然能自我繁殖。那么最终走出来的是一个完整牌的心魔，也就不足为奇。最后的完整版拥有前面几个全部的特性。而他至死都还自以为是的对着女人说，我想要的不过是你的爱。------好滑稽。
前半部分氛围，摄影和意象都不错，后半部分拉垮了，把隐喻和符号直接怼在观众的脸上。不过分叉手和套娃两个场景可以载入cult片史册了。
罗素兄弟快乐电影包=一个过得去的动作指导团队+乍一看有趣其实普通的剧情+转场巨粗字体地名+CallanMulvey，007没看够的AdA特工集锦迎来更多戏份续集。喜欢老埃文斯演坏蛋反派大变态，比利刃出鞘更爱，就是和Ryan对手戏太少了点，打戏也太少。我以为是《秘密特工》结果是《这个杀手不太冷》
哇哦，罗素兄弟还是回去拍漫威吧，毕竟那边剧情不需要太有脑子
无uuuuuuuuuu聊ooooooooo
刚想说woc(🐦好白/不是)结果又tm是zzzq，神烦可悲的女拳
所有人都很蠢，情节很多地方都连不上，人物没有清醒的定位，但是对于放松我这颗疲惫的大脑很有益处
[视][20.7.18想看]大片不如漫威，即是悲哀。想想<光灵2>，数据再好看，奈飞续集就像微软游戏一样难产。全球多地取景，摄影剪辑一般，香港元素，奥迪撞奔驰，扛炸唐老大抱香车，穿手<帕克>，小女孩表情失控像小11，断指
世界很精彩，男人很危险，他们天性丑恶，彼此孕育，生生不息，死有余辜。不知道导演是在自省还是自嘲，虽然很扯淡但我大受震撼。摄影和声音好棒。
网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣，但做出来的电影就不是那么有趣了。
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