剧情介绍

  虽然身为建筑工人的儿子,乔治荣格(约翰尼·德普 Johnny Depp 饰)却并不愿被低下的出身所束缚。怀着远大的理想,他来到了加利福尼亚追逐自己的梦想。很快,靠着贩卖大麻,荣格赚到了一笔不义之财,但也因此摊上了牢狱之灾。在狱中,荣格结识了他“同病相怜”的狱友,狱友将他介绍给了大毒枭艾斯科巴(克利夫·柯蒂斯 Cliff Curtis 饰)。
  很快,荣格成为了全美毒品运输的重要枢纽,而靠着贩毒,荣格赚取了金钱不计其数,他终于过上了他曾经向往的那种纸醉金迷的生活。可是,在内心里,对于自己所干的勾当,荣格深深的感到耻辱,再多的金钱也填补不了那不被亲人理解和接纳的痛苦,而在最后的最后,他也终究逃不过恢恢的法网。

评论:

  • 斌天 1小时前 :

    漫画风格的电影,甚至说台词那个腔调也很动漫风,时下的年轻人应该比较喜欢这种风格吧 故事情节简单,聚焦在动作场面和酷炫上面…

  • 富迎梅 8小时前 :

    剧情不复杂,动作很犀利,画面非常棒,角色虽然很一般,但几位演员还算努力,谢苗的动作力量感真的好,干净利索,丝毫没有拖泥带水,想起了《师傅》的动作。我以为是烂片,但压根不是。

  • 初德寿 3小时前 :

    中国版座头市。故事简单得简陋,氛围塑造和动作还可以。

  • 凌采 5小时前 :

    观影二十多年了,我怎么会看这种电影?导演想表达什么?

  • 别阳晖 0小时前 :

    作为网大没骗我,踏踏实实地讲故事,每个人物都有根,不虚浮,小成本小故事手起刀落干净利索,人物的侠肝义胆,一酒之恩,结尾一句“忘了,你也喝人家酒了。”让人泪目。

  • 安皓 5小时前 :

    赵客缦胡缨,吴钩霜雪明。银鞍照白马,飒沓如流星。十步杀一人,千里不留行。事了拂衣去,深藏身与名。闲过信陵饮,脱剑膝前横。将炙啖朱亥,持觞劝侯嬴。三杯吐然诺,五岳倒为轻。眼花耳热后,意气素霓生。救赵挥金槌,邯郸先震惊。

  • 万秀华 6小时前 :

    也没有很差,毕竟只是网络剧。杀一个人要偿命,杀一百个就不用了。最近唐山事件人人化身正义使者,可真正能够见义勇为者寥寥无几。莫说普通人,就是我身边的警察朋友、军人朋友等,也都说过遇见事他们才不管的话。

  • 佼健柏 8小时前 :

    不过谢苗当然很努力,他长大以后一直就很努力。少林寺传奇之类的其实剧本也一般。在这个功夫片式微的年代他还是认认真真在那条道上在走的。他很好,跟释小龙一样,只是时代变了,这片土地已经没有武侠植根的土壤了。

  • 尧腾 9小时前 :

    [视]超出预期,双女主,最后一单,长发版张涵予,摄影有点东西。唐山的贪官以为人民都是瞎的,为了公义,哪怕注定下地狱,也要杀尽一万贼人

  • 庞新柔 0小时前 :

    其实感觉还不够五星,但应该鼓励一下,有过去武侠片的味道,武打动作挺漂亮,但节奏感觉太平均没有起伏,尤其配乐,不喜欢太多慢动作,希望可以增加现场声音的收取,简单对话的可以现场收声吧,现在配音很明显能听出来,演员配音的声音会有疏离感,谢苗很不错,演技单位,武打动作没的说,谢苗值得大银幕!

  • 公孙骏琛 0小时前 :

    画风我个人比较喜欢,兼之这两年实在没啥好的武侠片,打分高一点。

  • 彩柏 7小时前 :

    6.8.简约凌厉的武侠片。武指、美术、摄影都是可以上院线的程度,几场动作戏简洁有力,磨刀点燃酒那里简直帅炸。剧情简单直给,虽不免干瘪但胜在节奏明快、叙事简练。谢苗演技也不错,希望能拍更多高质量网大并早日进军院线。

  • 安振 6小时前 :

    优点:动作不错。

  • 扬尔白 8小时前 :

    谢苗的打戏真的帅!就凭他的打戏,我都要给五颗星!

  • 展奇邃 3小时前 :

    很喜欢这种类型的侠客 一方面他因为身体(武功)的残缺厌弃自己 一方面他仍然热爱那些成就自身的事物(武功)他是正义公道 他是侠客义士 他是认清现实与永远炽热……但是他太符号化了 人物塑造方面甚至不如宇文英深刻

  • 云怡 9小时前 :

    本片的画面、光影、构图、意境、镜头运用……都可圈可点,导演静心设计着每一处分镜,最后决战的风雨黑白画风让我想到了《罪恶都市》,让我想到了大导演昆汀的影像语言。

  • 屠雪绿 7小时前 :

    动作片里最近少见的好片子了,就是剧本稍微简陋点,制作不错

  • 卫铮祢 3小时前 :

    故事弱了点。但可见出导演野心和潜力都不小。前后风格处理不一致,有精彩段落,成篇控制力稍差。国产武指和意境营造不错,特地加1星以资鼓励。

  • 扶芳洁 4小时前 :

    简单直给,不整那些虚头巴脑的。有点武侠疾John Wick那意思?

  • 合易云 3小时前 :

    整体虽然有网大必然的弱剧情,短平快,但如果你要求低自然得到就会变多

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