重回七零初军婚 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 喜剧片 1994

导演: 布尔·斯蒂尔斯

剧情介绍

17岁的麦克是校园风云人物,在一次关键性的篮球冠军赛上,他决定放弃前途,向怀有身孕的女友斯嘉丽求婚20年后,人到中年的麦克生活事业两失意,妻子斯嘉丽定与麦克分居,一双儿女也对他形同路人,麦克只好搬入科技新贵的朋友奈德家暂住。麦克追忆自己本来可有的锦绣前程,却在重返高中校园过程中遇到一位神秘的清洁工,让他突然重返17岁。麦克决定与奈德假扮父子,重入高中,相信这是上天给他第二次机会让他做出正确决定,却发现自己的女儿玛姬与儿子亚历克斯在学校问题重重……

评论:

  • 司寇永丰 3小时前 :

    《灰影人》力压《红色通缉令》成为网飞新的最贵电影。唯一创意就是给主角起名“六号”——“因为007已被他人占用了……”。

  • 彩彩 7小时前 :

    各演各的人物之间对戏毫无化学反应也是不易。另外,居然没认出带高司令入伙CIA的是比利.鲍伯松顿。又拽下一位与君共献生涯最差表演。

  • 卷彬郁 0小时前 :

    真看不出高司令一身腱子肉,美队还是挺不吝形象的,但演的还真蛮有意思,比高大全的美国队长有意思多了,可以一看,虽然很俗套但是很成熟的商业电影,完成度很高

  • 告俊晤 9小时前 :

    3.7/罗素兄弟真的很会拍,不是很懂为什么评分会这么低,但是卡斯真的很赞,演技也是。高司令装逼看得我很爽。虽说身材真的很出彩(不是),但实在是很不喜欢美队的反派角色。又有未来可期的小女娃看着长大了!

  • 希和煦 1小时前 :

    6.7分。脱离了漫威体系的罗素兄弟在影片的硬件层面上仍然表现出非凡的创造力,但是软件上却力不从心。这一届的影史票房最高四人组(两个导演罗素兄弟+两位编剧组合克里斯托弗·马库斯和斯蒂芬·麦克菲力)怕不是忘了有了先前20多部电影的铺垫自己才能拿到这个殊荣,而非《AV4》本身的质量有多么出彩。加之网飞令人诟病的大数据模式产出电影都缺乏灵魂,充分暴露了二位导演在叙事节奏上的问题(和AV4如出一辙),尤其是故事架构如此简单的情况下这种错误就显得更加不可原谅。

  • 徐新林 3小时前 :

    最佳台词:boring。高斯0还是帅,虽然现在的他已经被肯夺舍了,有在向芭比男爵靠近,美队演反派真的很像一只阳光开朗的翘屁嫩男,毫无说服力。

  • 寸爰美 5小时前 :

    连奇观都没有的动作片应该怎么归类?演员阵容都快对标007了,但是制作思路停留在网大,糟践资源和钱。你说他拍成了一坨说不过去,但拼了老命揉合了好一堆经典动作电影的剧情元素和梗也拍不出点奇观,不如关掉你的网页。

  • 寿湛英 9小时前 :

    布拉格街头大战年度最佳,期待续集。队长被暴揍特带喜感。

  • 卫善文 0小时前 :

    低配版美隊2、美隊3,仿製品版傑森包恩,都是臥底特務逃亡,人物建構不如美隊2,情節也不夠政治驚悚,甚至顯的有些過於兒戲,敘事顯然也有些力不從心,無人機拍攝鏡頭年初的麥靠北用的更好,羅素兄弟來拍顯然很突兀。安娜和高斯令再組CP看的很開心,美隊徹底從美國翹臀變成美國混蛋,角色夠壞夠痞夠變態,隊長每次演混蛋的時候安娜都在場,下一次合作隊長是不是也演混蛋?動作場面維持一貫羅素兄弟水準,不能說喜歡這部,但是看明星看的很開心,潔西卡亨維克、雷傑尚佩吉、美隊2&3出現過的配角人物,羅素兄弟班底出品,成績勉強及格,但離開漫威後的羅素兄弟光環不再,現在充其量只是普通的商業片搭檔導演,如果連敘事都把持不定的話,對於羅素兄弟未來出品的非漫威電影抱持擔憂,整體2.5,加0.5給大明星,高斯令和安娜再組CP很可以。

  • 宜佑运 3小时前 :

    网飞家的剧本AI,难道都不更新程序的吗?

  • 保从筠 3小时前 :

    电影工业高度发达了就开始生产流水线垃圾了是吧

  • 崇初兰 8小时前 :

    究极缝合怪,场面是真刺激,打斗是真卖力。但也没什么记忆点。

  • 圣白秋 5小时前 :

    各种经费燃烧场面,各种逻辑不能自洽以及各种降智操作,拍的乱七八糟。加一⭐给两位主演

  • 摩凝莲 2小时前 :

  • 卫映宽 3小时前 :

    挺好看的其实,只不过主角有亿点点开挂,比极速追杀系列好看,看得出是用心拍动作和特效了,只是剧情不用心

  • 宁松雨 1小时前 :

    垃圾片,全程看AE装坏人,Ann莫名其妙,还有高司令耍帅。

  • 旭锦 8小时前 :

    所有正反派联合一起的任务其实是骗奈菲的钱。

  • 明雪 7小时前 :

    这还花了2亿美刀,看不出啊,还是我不在影院看看不出效果?

  • 初云 8小时前 :

    花里胡哨。Julia Butters是真美啊

  • 从如松 0小时前 :

    奈飞基于热门电影的机器学习电影,从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。

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