暴王囚妃 高清

评论:

• 钟离香莲 2小时前 :

  话说结尾男主自顾自地将阿荣的代码注入全部小白中真的是正确的选择吗？结局不太喜欢，过于梦幻了。

• 纪晨旭 1小时前 :

  哥哥問弟弟：如果馬拉多納加入那不勒斯和與小姨上床之間做選擇，妳會怎麽選，弟弟說我選擇馬拉多納。“上帝之手”不僅僅是足球界的一個梗，也不僅僅是讓黃健翔被迫辭職的“意大利左後衛”，更是蔚藍海岸小鎮青年的精神啟蒙。

• 韦运 0小时前 :

  人工智能与人类小孩互相拯救的故事，吐槽了一番现代科技外衣包裹的互联网社交，不过剧情有点奇怪，有点拖沓

• 柔蕴涵 7小时前 :

  索伦蒂诺回到Napoli的自传体 也是索伦蒂诺的《浪荡儿》

• 生金玉 0小时前 :

  人物故事设定不讨巧，人机友情老套，反派扮演的唯利是图也蛮陈旧。看得出是在嘲讽数码网络在创造无限沟通可能的同时，也在利用信息监控每个用户。不过编剧故事过于平庸乏味跟政治正确了。

• 阙新之 8小时前 :

  文艺片，不讲究剧情，是一种情绪。体味到少年被巨大悲痛击中之后，巨大到情绪都不知道作何反馈的懵逼状态。城市的记忆与少年的成长捆绑在一起。2022年春节期间观影记录。

• 满依然 9小时前 :

  对苹果的影射明显，每个人都是孤独的，即使有这个身高50厘米的机器人也不例外，服务器阵列黑绿配色致敬《黑客帝国》。

• 昕锦 7小时前 :

  工业体系、技术思辨、普世价值与人文关怀的有机统一，不佩服不行。

• 水立群 8小时前 :

  三星半，当Siri智能到变成大白找你玩……让我们重新定义友情，按照传统公示，和你做朋友=认识你的基础信息+了解你一切的喜好，然后一顿操作猛如虎，帮你互联网筛选同类项，好像他们就成了你的朋友？未来世代交朋友的定义因为科技而改变了，喜好相似却并不是朋友，让我们成为朋友的是差异和吸引，也是机器无法量化的相处的感情。当脸书遇到苹果，谁也别说谁是好人，反正商业化之后，失去了交朋友的初衷，也失去了用户隐私。其实最后化解危机的处理方式还是很简单粗暴，虽然寓意是把手机给的孤独感替换为真朋友吧，不要被互联网大数据裹挟了，但反而不如森林里救人来得动人。两处亮点：爸爸反思奶奶说小孩有时也照顾大人，小机器人床底下亮起灯光乃全片高光。

• 然树 5小时前 :

  可惜 烂尾了，不然有可能成为“小白”。对朋友的诠释还是比较深入，不管是情侣还是普通朋友，都需要双向奔赴，为对方着想。

• 普经业 4小时前 :

  明显是大导演的自传，荒诞（超现实）的情节削弱了代入感，又因为琐碎而没有猎奇的吸引力。

• 柏枫 7小时前 :

  本质自传，人物在痛苦，我看得也很痛苦，就算到60岁我也会为梅西赢得锦标流泪，后面就只想看他和小姨狠狠来一发。

• 良运 9小时前 :

  致全世界所有的weirdos。电影院里充满了小朋友的嬉笑，我却在很多片段抹眼泪。这是很少有的，让我与角色共情到痛苦的程度远大于滑稽剧情带给我的欢乐的动画影片，像是一枚包着糖纸的苦药丸。这个世界上充满黑暗的角落多到无处安放，没有人有时间在乎其他人，但是请你相信，everything will be fine in the end，你会遇到照亮你的光。

• 林茹 3小时前 :

  高科技只会让本性的孤独有更大程度的体现…中间安排摄像头的一段很真实了，隐私什么的根本就不存在。不过，小白还是很可爱滴！

• 逸震 8小时前 :

  盼着各种让人窒息的绝美场面，于是看完有些失望，除了一开始，之后鲜少再有（这部御用摄影师好像换了？！）当然知道这是自传型故事，少年处理悲剧的方式是投奔电影，以想象重现现实，听起来实在让人心碎。索伦蒂诺的作品不乏笑料，轻松调皮，同时也能明显感到一种克制和抽离，溯到源头的情绪是那么无助。作品中不断重复的元素，无一不指出创作者的怀旧。孤儿，再也回不去的时光，形成了影响余生的伤痕和主题，在不停追问求索中，他终于找到了要表达的东西，终于用想象重现了现实。

• 芸梅 6小时前 :

  明明是一个这么不新鲜的故事，可我还是被感动的一塌糊涂。或许是因为在这个信息横飞的Z时代，这部电影正好借着一帮高中生的样子映射出每一个社畜的孤独和渴望交心的朋友吧。小主人公首尾呼应的境遇，和他不同的社交状态，也许是这部电影带给我们最好的启示。

• 松映雁 2小时前 :

  我们进行着人类前所未有的孤独的狂欢。

• 辟元彤 5小时前 :

  那不勒斯太美了，让人想纵身跳入大海，然后爬上一艘小艇，朝天空发射红色的烟花。我太爱这部电影里的小提琴配乐了。

• 郑多思 9小时前 :

  真奇怪，索伦蒂诺的电影总是私人的甚至不可靠近的，热烈的却又落到喧嚣世外，意味模糊下莫名其妙的复杂饱满，美与青春后背上有肮脏的痕迹。每次的观影感受都那么怪味，那么难忘，不耐烦又喜欢。

• 洪晓彤 0小时前 :

  年度最佳啥的太过誉了，各种大数据重复元素这几年太多了，这种东西只要执行出来不出现大问题，观众大多就都会满意